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Ferramentas de IA

Frameworks de machine learning

5 listagens são ranqueadas por atualização de versões e adoção até chegarem avaliações verificadas; depois, qualidade e volume de avaliações e resposta do fornecedor entram na nota. Abra qualquer linha para ver o recibo. Ver a fórmula

  • 4 em dia versão nos últimos 90 dias
  • 0 envelhecendo sem versão de 90 a 179 dias
  • 1 parados sem versão há 180 dias ou mais

5 listagens ranqueadas

  1. Transformers

    Biblioteca Python com definições de modelos e pesos pré-treinados de transformers para texto, visão e áudio.

    Hugging Face Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 9 dias
    1 93,5 =
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    Recibo do ranking: Transformers
    #4 no geral · #1 na categoria
    93,5/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +43,5 87,0 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  2. PyTorch

    Framework de deep learning em Python com tensores, diferenciação automática e aceleração por GPU.

    PyTorch Foundation Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado hoje
    2 91,8 =
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    Recibo do ranking: PyTorch
    #17 no geral · #2 na categoria
    91,8/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +41,8 83,6 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  3. scikit-learn

    Biblioteca Python de machine learning clássico: classificação, regressão, agrupamento e pré-processamento.

    scikit-learn developers Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 8 dias
    3 90,2 =
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    Recibo do ranking: scikit-learn
    #33 no geral · #3 na categoria
    90,2/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +40,2 80,5 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  4. JAX

    Biblioteca Python de transformações combináveis sobre código estilo NumPy: autodiff, compilação JIT e vetorização.

    Google Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Atualizado há 2 dias
    4 88,0 =
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    Recibo do ranking: JAX
    #69 no geral · #4 na categoria
    88,0/100
    1. Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
    2. Sinais de adoção +38,0 76,0 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa

  5. TensorFlow

    Plataforma de machine learning para criar, treinar e implantar modelos em servidores, navegadores e dispositivos.

    Google Nenhuma avaliação ainda Código aberto
    Parado: 197 dias sem versão
    5 69,2 =
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    Recibo do ranking: TensorFlow
    #153 no geral · #5 na categoria
    69,2/100
    1. Atualização de versões +25,1 50,1 × 50%
    2. Sinais de adoção +44,2 88,4 × 50%
    Dados de GitHub Última sincronização Calculado em Peso de patrocínio 0%, nunca conta Ler a fórmula completa