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Frameworks de aprendizaje automático

5 listados se clasifican por frescura de versiones y adopción hasta que lleguen reseñas verificadas; luego la calidad y el volumen de reseñas y la respuesta del proveedor entran en la puntuación. Abre cualquier fila para ver su recibo. Ver la fórmula

  • 4 al día versión en los últimos 90 días
  • 0 envejeciendo sin versión de 90 a 179 días
  • 1 detenidos sin versión hace 180 días o más

5 listados clasificados

  1. Transformers

    Biblioteca de Python con definiciones de modelos y pesos preentrenados de transformers para texto, visión y audio.

    Hugging Face Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 9 días
    1 93,5 =
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    Recibo de la clasificación: Transformers
    #4 en general · #1 en la categoría
    93,5/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +43,5 87,0 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  2. PyTorch

    Framework de aprendizaje profundo en Python con tensores, diferenciación automática y aceleración por GPU.

    PyTorch Foundation Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hoy
    2 91,8 =
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    Recibo de la clasificación: PyTorch
    #17 en general · #2 en la categoría
    91,8/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +41,8 83,6 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  3. scikit-learn

    Biblioteca de Python de aprendizaje automático clásico: clasificación, regresión, agrupamiento y preprocesamiento.

    scikit-learn developers Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 8 días
    3 90,2 =
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    Recibo de la clasificación: scikit-learn
    #33 en general · #3 en la categoría
    90,2/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +40,2 80,5 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  4. JAX

    Biblioteca de Python con transformaciones componibles sobre código estilo NumPy: autodiff, compilación JIT y vectorización.

    Google Aún no hay reseñas Código abierto
    Actualizado hace 2 días
    4 88,0 =
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    Recibo de la clasificación: JAX
    #69 en general · #4 en la categoría
    88,0/100
    1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
    2. Señales de adopción +38,0 76,0 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
  5. TensorFlow

    Plataforma de aprendizaje automático para crear, entrenar y desplegar modelos en servidores, navegadores y dispositivos.

    Google Aún no hay reseñas Código abierto
    Detenido: 197 días sin versión
    5 69,2 =
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    Recibo de la clasificación: TensorFlow
    #153 en general · #5 en la categoría
    69,2/100
    1. Frescura de versiones +25,1 50,1 × 50%
    2. Señales de adopción +44,2 88,4 × 50%
    Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa