Herramientas de IA
Frameworks de aprendizaje automático
5 listados se clasifican por frescura de versiones y adopción hasta que lleguen reseñas verificadas; luego la calidad y el volumen de reseñas y la respuesta del proveedor entran en la puntuación. Abre cualquier fila para ver su recibo. Ver la fórmula
- 4 al día versión en los últimos 90 días
- 0 envejeciendo sin versión de 90 a 179 días
- 1 detenidos sin versión hace 180 días o más
-
Transformers
Biblioteca de Python con definiciones de modelos y pesos preentrenados de transformers para texto, visión y audio.
Actualizado hace 9 días1 93,5 =Ver cómo se calcula esta posición
Recibo de la clasificación: Transformers#4 en general · #1 en la categoría93,5/100- Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
- Señales de adopción +43,5 87,0 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa -
PyTorch
Framework de aprendizaje profundo en Python con tensores, diferenciación automática y aceleración por GPU.
Actualizado hoy2 91,8 =Ver cómo se calcula esta posición
Recibo de la clasificación: PyTorch#17 en general · #2 en la categoría91,8/100- Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
- Señales de adopción +41,8 83,6 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa -
scikit-learn
Biblioteca de Python de aprendizaje automático clásico: clasificación, regresión, agrupamiento y preprocesamiento.
Actualizado hace 8 días3 90,2 =Ver cómo se calcula esta posición
Recibo de la clasificación: scikit-learn#33 en general · #3 en la categoría90,2/100- Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
- Señales de adopción +40,2 80,5 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa -
JAX
Biblioteca de Python con transformaciones componibles sobre código estilo NumPy: autodiff, compilación JIT y vectorización.
Actualizado hace 2 días4 88,0 =Ver cómo se calcula esta posición
Recibo de la clasificación: JAX#69 en general · #4 en la categoría88,0/100- Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
- Señales de adopción +38,0 76,0 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa -
TensorFlow
Plataforma de aprendizaje automático para crear, entrenar y desplegar modelos en servidores, navegadores y dispositivos.
Detenido: 197 días sin versión5 69,2 =Ver cómo se calcula esta posición
Recibo de la clasificación: TensorFlow#153 en general · #5 en la categoría69,2/100- Frescura de versiones +25,1 50,1 × 50%
- Señales de adopción +44,2 88,4 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa