Transformers vs scikit-learn
O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.
| Critério |
Transformers
4
93,5
=
|
scikit-learn
33
90,2
=
|
|---|---|---|
| Nota | 93,5 (melhor) | 90,2 |
| Atualização de versões | 100,0 | 100,0 |
| Sinais de adoção | 87,0 (melhor) | 80,5 |
| Atualização |
Atualizado há 10 dias |
Atualizado há 9 dias |
| Versão mais recente | v5.17.0 · 2026-09-10 | 1.9.1 · 2026-09-11 |
| Preço | Grátis | Grátis |
| Licença | Código aberto | Código aberto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| macOS | ✓ | ✓ |
| Windows | ✓ | ✓ |
| Somente API | ✓ | ✓ |
| Recursos | ||
| Integrações | ||
Recibo do ranking: Transformers
#4 no geral · #1 na categoria
93,5/100
- Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
- Sinais de adoção +43,5 87,0 × 50%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Recibo do ranking: scikit-learn
#33 no geral · #3 na categoria
90,2/100
- Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
- Sinais de adoção +40,2 80,5 × 50%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa