Transformers vs PyTorch
O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.
| Critério |
Transformers
4
93,5
=
|
PyTorch
17
91,8
=
|
|---|---|---|
| Nota | 93,5 (melhor) | 91,8 |
| Atualização de versões | 100,0 | 100,0 |
| Sinais de adoção | 87,0 (melhor) | 83,6 |
| Atualização |
Atualizado há 10 dias |
Atualizado há 1 dia |
| Versão mais recente | v5.17.0 · 2026-09-10 | 195987 · 2026-09-19 |
| Preço | Grátis | Grátis |
| Licença | Código aberto | Código aberto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| macOS | ✓ | ✓ |
| Windows | ✓ | ✓ |
| Somente API | ✓ | ✓ |
| Recursos | ||
| Integrações | ||
Recibo do ranking: Transformers
#4 no geral · #1 na categoria
93,5/100
- Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
- Sinais de adoção +43,5 87,0 × 50%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Recibo do ranking: PyTorch
#17 no geral · #2 na categoria
91,8/100
- Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
- Sinais de adoção +41,8 83,6 × 50%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa