scikit-learn vs PyTorch
El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.
| Criterio |
scikit-learn
33
90,2
=
|
PyTorch
17
91,8
=
|
|---|---|---|
| Puntuación | 90,2 | 91,8 (mejor) |
| Frescura de versiones | 100,0 | 100,0 |
| Señales de adopción | 80,5 | 83,6 (mejor) |
| Frescura |
Actualizado hace 9 días |
Actualizado hace 1 día |
| Versión más reciente | 1.9.1 · 2026-09-11 | 195987 · 2026-09-19 |
| Precio | Gratis | Gratis |
| Licencia | Código abierto | Código abierto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| macOS | ✓ | ✓ |
| Windows | ✓ | ✓ |
| Solo API | ✓ | ✓ |
| Funciones | ||
| Integraciones | ||
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#33 en general · #3 en la categoría
90,2/100
- Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
- Señales de adopción +40,2 80,5 × 50%
Datos de GitHub
Última sincronización
Calculado el
Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta
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Recibo de la clasificación: PyTorch
#17 en general · #2 en la categoría
91,8/100
- Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
- Señales de adopción +41,8 83,6 × 50%
Datos de GitHub
Última sincronización
Calculado el
Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta
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Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa