JAX vs scikit-learn

El mejor valor de cada fila numérica está marcado. El patrocinio no afecta a ninguno.

Comparación de JAX vs scikit-learn
Criterio JAX
69 88,0 =
scikit-learn
33 90,2 =
Puntuación 88,0 90,2 (mejor)
Frescura de versiones 100,0 100,0
Señales de adopción 76,0 80,5 (mejor)
Frescura
Actualizado hace 3 días
Actualizado hace 9 días
Versión más reciente jax-v0.11.2 · 2026-09-171.9.1 · 2026-09-11
Precio GratisGratis
Licencia Código abiertoCódigo abierto
Plataformas
Linux
macOS
Solo API
Windows -
Funciones
Integraciones
Recibo de la clasificación: JAX
#69 en general · #4 en la categoría
88,0/100
  1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
  2. Señales de adopción +38,0 76,0 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa
Recibo de la clasificación: scikit-learn
#33 en general · #3 en la categoría
90,2/100
  1. Frescura de versiones +50,0 100,0 × 50%
  2. Señales de adopción +40,2 80,5 × 50%
Datos de GitHub Última sincronización Calculado el Peso del patrocinio 0%, nunca cuenta Leer la fórmula completa

Los valores de los componentes son antes de ponderar. Leer la fórmula completa