JAX vs PyTorch
O melhor valor de cada linha numérica está marcado. Patrocínio não afeta nenhum deles.
| Critério |
JAX
69
88,0
=
|
PyTorch
17
91,8
=
|
|---|---|---|
| Nota | 88,0 | 91,8 (melhor) |
| Atualização de versões | 100,0 | 100,0 |
| Sinais de adoção | 76,0 | 83,6 (melhor) |
| Atualização |
Atualizado há 3 dias |
Atualizado há 1 dia |
| Versão mais recente | jax-v0.11.2 · 2026-09-17 | 195987 · 2026-09-19 |
| Preço | Grátis | Grátis |
| Licença | Código aberto | Código aberto |
| Plataformas | ||
| Linux | ✓ | ✓ |
| macOS | ✓ | ✓ |
| Somente API | ✓ | ✓ |
| Windows | - | ✓ |
| Recursos | ||
| Integrações | ||
Recibo do ranking: JAX
#69 no geral · #4 na categoria
88,0/100
- Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
- Sinais de adoção +38,0 76,0 × 50%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Recibo do ranking: PyTorch
#17 no geral · #2 na categoria
91,8/100
- Atualização de versões +50,0 100,0 × 50%
- Sinais de adoção +41,8 83,6 × 50%
Dados de GitHub
Última sincronização
Calculado em
Peso de patrocínio 0%, nunca conta
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Os valores dos componentes são antes da ponderação. Ler a fórmula completa